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2024年3月29日，由亚马逊云科技主办的“2024亚马逊云科技出海全球化论坛”在深圳成功举办，期间，以“在科学前沿，助力生命科学全球化未来”为主题的生命科学分论坛也圆满落幕。

贝恩咨询高级数据分析中心合伙人辛海燕围绕“生成式AI在生命科学中的应用和价值实现路径”向到场的来宾们分享了生成式AI的技术趋势、在生命科学中的应用以及企业的应对之道。在技术背景方面，她提到，生成式AI的影响会继续加快，“因为从生成式AI的内容到强化现有的产品，再到智能代理形式的出现，随着多模态的发展和LangChain、Auto-GTP等创新，会更好的整合不同的模型和应用，用来解决更多更复杂的问题”。对于生成式AI的应用，她表示，生成式AI的六项能力将极大地提升或重塑用户体验，提高职能部门的工作效率并且助力产品和内容开发，预计将给医疗行业带来30%的劳动效率提升。“有85%的企业将AI视作未来2-4年的重点优先事项”，随后，辛海燕展示了企业面临的新挑战，以及典型的企业AI变革路径，建议企业从“制定战略”、“交付价值”、“培养能力”、“统筹变革”四个方面推进AI项目，制定清晰的战略来达成路径图共识。

亚马逊云科技生命科学与医疗健康高级总监黄庆春则针对生命科学行业尤其是医疗器械领域企业出海所面临的痛点和挑战进行了论述，并发布亚马逊云科技的出海工具包，为医疗设备企业出海提供全方位的解决方案。黄庆春表示，当前，生命科学行业低值耗材国内竞争严重但海外药品医械细分市场潜力巨大，国内集采价格压力加剧但国产器械性价比优势却十分明显，出海创收已成为当今中国医疗器械企业发展的必然之路。并且，中国生命科学行业的出海征途早已开始，2014年以来，多家已出海的医疗器械企业产品已实现从低价走向高质，近三年国产器械龙头的国际化战略也在不断加速，疫情之后国内的医疗器械出口金额也在增长迅速，中国生命科学行业出海征途已进入快车道。

那企业如何出海，出得去、站得住、活得下？随后，黄庆春总结了当前生命科学行业出海面临的五大挑战：市场准入、临床创新、合规监管、渠道合作、全球管理。针对海外市场准入注册，亚马逊云科技可以为企业提供从落地探索到产品市场匹配，最后到海外业务开拓的全过程业务支持，助力企业开拓全球业务生态；在临床创新方面，亚马逊云科技的提供的多种生成式AI大模型则可覆盖产品设计、临床验证、原料制造、上市推广等业务场景，帮助企业提升创新能力，实现临床业务覆盖；针对国际合规医药医械监管，亚马逊云科技可以满足众多客户全球行业的合规要求，并且亚马逊丰富的合作伙伴，也可以给出企业在不同国家或地区的安全合规的建议；针对各国各地区的营销网络建设，亚马逊云科技可以为客户提供两条途径，第一条途径是利用亚马逊云科技上的全球Markrtplace或亚马逊电商平台进行销售，第二条途径是依托亚马逊云科技的“朋友圈”，助力企业开启出海；最后，对于全球管理，依托广泛而深入的云服务，亚马逊云科技还可为企业提供贯穿全球的智能管理系统，并且还提供创新文化课程，不仅能帮助企业在业务上的创新，还可以指导企业如何管理不同国家或地区的员工、帮助员工成长等等。针对以上五大挑战，亚马逊云科技的医疗科技出海工具包可以为企业提供以云计算为核心的数字化技术与方法，贯穿企业出海从战略设计到落地实现的全过程，帮助生命科学企业打造差异化的产品，提高全球化运营的核心竞争力，实现企业出海的全链辅助。

随后，WEGENE微基因创始人兼CEO陈钢以微基因为例，为大家介绍了微基因基于云计算的基因检测服务，以及借助亚马逊云科技在东南亚出海的探索经验。基于亚马逊云科技的服务，微基因可以把在国内的个人基因检测服务，从检测、供应链、数据分析到检测报告迅速地提供给海外的客户进行使用。在出海方面，从To C 到To B ，微基因都有海外拓展业务的经验，不仅支持个人基因组数据导入分析，也为科研团队提供群体基因组学科研服务。最后，陈钢也谈到，中国基因科技公司已经在全球范围内都具备一定的领先性，未来有机会在海外市场中获得更多的机会。

太美医疗科技高级副总裁马东则向我们介绍了太美医疗科技如何以数字化技术为医药行业赋能，随后分享了太美医疗科技的出海经历及其合规体系搭建。目前，太美医疗科技海外业务能力覆盖北美、欧洲和亚太地区，拥有21个国家和地区的客户。对于公司出海战略，“全球化发展是医药行业的商业本性，也是太美业务发展的必经之路”，马东表示，海外业务需要长期规划，其中，与符合公司发展需求的云合作伙伴建立确定和坚实的合作关系是重要的一部，这可以支持太美建立合规体系，降低合规成本。

论坛最后，在以“链接全球，护航生命科学企业全球化的展业”为主题的圆桌讨论环节，翼方健数集团总裁罗震、百盈集团执行董事周晨、青软青之田杨、贝恩咨询高级数据分析中心合伙人辛海燕共同围绕企业出海的相关话题从各自的角度进行了观点分享和讨论。

在数据出境合规最新趋势下，对于本土医药企业出海可能面临的挑战，翼方健数集团总裁罗震认为，从现在的国际趋势以及地缘政治来看，跨境的挑战不仅仅是中国的数据出境的问题，还包括国外的数据，尤其像美国的数据，将来怎么用的问题，“因为在生物医药行业里面，多中心跨国多中心的这种研究，其实这种需求是非常旺盛的”，他提到，“但从某种意义上讲，和国外机构或企业联合统计的一般数据其实并没有法律合规的风险”。罗震表示，针对大规模数据在新场景下的授权，翼方健数一方面做数据的同时，也在针对数据流通的痛点和同行一起推动行业标准的建设工作，这对于国内合规和跨境合规都有重要意义。

海外展业过程中面临的合规化管理，百盈集团执行董事周晨表示，作为生命健康企业其实面临很多方面的合规化管理，她认为，最大的合规是企业出海资金的合规，这是企业出海的基础，另外数据合规化也是重中之重。最后她强调，对于企业出海应当加大对人才的投入，重视对人才的招引和人才的使用，另外也要善于利用亚马逊“朋友圈”平台，规避出海所面临的风险和问题，更好地帮助企业应对出海过程中的合规化管理。

针对出海过程中遇到的挑战，青软青之田杨则从企业全球化发展的角度进行了阐述，他认为，作为一家专注实验室信息化系统的企业，青软青之出海所面临的挑战主要是如何从系统层面去解决数据合规化，他表示，“在青软青之的系统中，会有更深层次，更细维度的管理，包括在系统中的每一步的操作，原始记录的每一步的修改，都要有做留痕，都要有满足审计追踪的诉求，这是我们认为的一个需要着重考虑的问题”。

作为一家全球性咨询公司，贝恩咨询高级数据分析中心合伙人辛海燕在谈到中国企业“走出去“的驱动力和初心时认为，在当前国内内卷的情况下，企业想要出海扩大市场、寻找增长点，这与从90年代开始中国企业出海的逻辑相似。但这次我们之于出海市场在技术、供应能力、商业模式上是具备竞争优势的，因此，中国企业有更强的动力，从“一个有海外市场的中国企业”，做到“立足于中国的全球企业”，响应国家的政策，真正的让中国品牌成为全球品牌。对于企业出海面临的挑战，她建议，企业要做好“借船出海”，利用平台的力量去进行数字化的整体战略规划和市场落地。

在谈及生成式AI这一创新技术是，各位嘉宾也给出了自己的见解。

青软青之田杨认为，生成式AI可以在药物发现与个性化医疗领域发挥巨大潜力，不仅可以优化现有的医药研发流程，提高研发的效率和准确度，还可以帮助企业拓展譬如新兴的诊疗的手段等一些新领域的应用。

百盈集团执行董事周晨表示，生成式AI是行业面临的一个非常大的机遇，不管从企业的发展周期还是产品研发到销售周期，都有非常多的应用场景，企业要学会拥抱AI，更好地适应未来的发展趋势。

翼方健数集团总裁罗震表示，随着生成式AI语言模型能力的不断增强，企业要去思考怎样能去用好AI，同时也要与时俱进，“这个行业发展太快了，可能不到半年一个新的方法论就出来，这是每一个拥抱生成式AI的企业需要考虑的问题”。

贝恩咨询高级数据分析中心合伙人辛海燕表示，“对于大多数企业来说，生成式AI是一个热点话题，但最终企业的关注点要落回到与企业本身的生意结合，构建起组织的AI应用能力”，她认为，企业要重视战略规划和变革路径，全盘考虑生成式AI将会怎样改变竞争格局，也从现在开始不断尝试，从实践中出真知。

最后，针对出海的企业，各位嘉宾进行了简要建议。青软青之田杨认为，企业出海的业务辅以相关的系统和云平台，就可以支撑大量的出海业务，但同时也要注意各国法规及数据合规性的要求。百盈集团执行董事周晨谈到，对于出海企业应该要有战略意识，进行战略化布局，更要全面地拥抱数字化转型的智能管理，利用完善的生态，为企业出海提供有力的技术支撑。翼方健数集团总裁罗震表示，要利用好亚马逊这样的生态，借助合作伙伴的力量，对于企业出海很有帮助。贝恩咨询高级数据分析中心合伙人辛海燕建议，企业要根据自身的发展个性化地去制定出海战略，找到市场里真正的壁垒，寻找制胜法宝。